Gartner的调查显示,明年企业组织的人工智能项目
人力资源
雅致咨询网
雅致咨询网
2019-08-07 11:11

根据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner最近进行的一项调查,目前在使用人工智能(AI)或机器学习(ML)的企业中部署了四个人工智能/机器学习项目。59%的受访者说他们已经部署了人工智能。
 
2018年12月,Gartner就“人工智能和机器学习发展战略”对Gartner研究界106名成员进行了在线调查。Gartner Research Circle是由Gartner管理的专家组,由IT和IT/业务专业人员组成。研究人工智能和机器学习发展战略的参与者需要具备当前或计划在其企业部署的机器学习或人工智能的商业和技术知识。
 
Gartner Research副总裁Jim Hare表示:“人工智能的采用今年显著加快。人工智能项目数量的增加意味着企业可能需要进行内部重组,以确保人工智能项目获得适当的人员和资金。最好的方法是建立一个人工智能卓越中心,以最有效地分配技能、获得资金、确定优先级和分享最佳实践。
 
目前,人工智能项目平均部署数量为4个,但受访者预计未来12个月将增加6个项目,未来3年将增加15个项目(见图1)。也就是说,到2022年,这些企业将平均部署35个人工智能和机器学习项目。
 

 
 
40%的商业组织认为客户体验是他们使用人工智能技术的最大推动力

尽管聊天机器人或虚拟个人助理等技术也可用于向外部客户提供服务,但大多数企业(56%)目前都专注于使用人工智能支持决策并向员工提出建议。Hare先生说:“这项技术不是真正员工的替代品,而是一种提高和授权真正员工更快做出更好决策的方法。”
 
任务自动化项目的重要性仅次于决策支持和建议。20%的受访者认为这是他们最大的动机。自动化包括财务部门的发票和合同确认或人事部门的自动筛选和机器人面试等任务。
 
接受人工智能的受访者面临的最大挑战是缺乏技能(56%)、对人工智能应用的理解(42%)和数据范围或质量问题(34%)。Hare先生说:“找到合适的员工技能是任何先进技术的一个主要问题。可以通过使用服务提供商、与大学合作以及为现有员工制定培训计划来填补技能差距。但建立一个可靠的数据管理基础并非易事。可靠的数据质量对于提供准确的洞察力、建立信任和减少偏见至关重要。数据准备必须是所有人工智能项目的首要任务。
 
衡量人工智能项目的成功
 
调查表明,在衡量项目的有效性时,效率是许多企业组织成功的主要衡量标准。”Gartner杰出研究副总裁Whit Andrews和Lu Jun说:“对人工智能采用持保守或主流态度的企业倾向于使用效率目标来衡量价值,而对人工智能采用战略持积极态度的企业则倾向于追求客户。高德纳高级研究总监。交互式改进。”
 

上一篇:世界大银行“裁员”的背后幕手是谁?

下一篇:德勤:2019年德勤全球人力资本趋势报告。