人工智能招聘:促进多样性的四种途径。
人力资源
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2019-08-07 11:02

人工智能是一个“黑匣子”——神秘而令人畏惧。与此同时,人工智能技术的新组合正在兴起,特别是在招聘领域。然而,尽管雇主希望他们的雇员更加包容,人工智能行业本身也因几乎全是白人男性而受到批评。例如,纽约大学研究人员最近的一项研究指出,在Facebook和谷歌等科技巨头中,女性和有色金属员工的比例非常小,整个企业正面临“多元化危机”。
 


 
具有讽刺意味的是,如果人工智能能被正确使用,他们“非常希望在决策上比人类做得更好,尤其是在招聘工作上。”Alexandra Moisilovich说。IBM的人工智能研究员Moisilovich拥有16项机器学习专利,并帮助开发了可用于检查其他算法中无意偏差的算法。她指出,为了利用人工智能来鼓励多样性,重要的是要确保构建黑盒的团队本身是一个多元化的团队,并且团队具有不同的背景和不同的视角。
 
“人工智能工具的好坏取决于我们输入的数据。”“人工智能不是用来取代人类智能,而是用来补充它,”莫伊西洛维奇说。
 
人工智能可以帮助雇主找到并吸引不同性别、年龄和种族的新员工。以下是四种主要方法:
 
人工智能知道如何为最佳候选人做广告
 
招聘信息中的文本表示非常重要,这不仅是因为它常常无意中阻止潜在员工申请职位。”人工智能公司textio的联合创始人兼首席执行官基兰?斯奈德(kieran snyder)说:“我们人类只能尽最大努力去猜测求职者会产生什么共鸣,但我们常常猜错了。”
 
textio使用大约5亿个真实工作广告的数据,让人工智能分析对这些广告的真实反应,建议公司应该使用和避免哪些词语。例如,对于eBay来说,“以前的经验”一词使男性申请者增加了50%。然而,“展示的能力”吸引了40%以上的女性,尽管这几乎与“最初的经验”相同。”斯奈德说。
 
不同性别、不同种族、不同民族的中性语言变化迅速。没有“请使用这10个单词”的词汇表。”但合适的词语能在合适的时间吸引到最多样化的申请人,”她补充道。
 
人工智能扩大了合格申请人的范围
 
人工智能还可以在触手可及的领域建立更广泛的网络。例如,在校园招聘中,雇主只能把这么多人送到一些校园进行招聘——但是如果一个完美的求职者不参加招聘会,或者仅仅去另一所学校呢?
 
Hirevue是一家人工智能公司,其客户包括Intel、Oracle、Dow Jones和Donald's Brands,其首席技术官Loren Larsen说:“一个非知名大学的学生可能和‘右’大学的学生一样优秀,甚至更好,而且你也不可能派人去T.他上大学了。招聘。”
 
人工智能是博乐
 
简历是一种有效的招聘工具,但是“如果你关注应聘者简历的内容,你可能会忽视很多其他人。”凯雷首席执行官伊利尼亚?诺沃塞利斯基(illinia novoselsky)表示,公司领导层现在拥有70%的女性和少数民族,比2017年求职者加入公司时高出40%。R建筑商。
 
CareerBuilder使用人工智能帮助雇主和求职者实现最佳配对。它的数据库包括230多万个工作岗位、1000万个工作岗位和13亿个技能点。该算法完全针对一份工作所需的技能,并找到具有这些技能的潜在应聘者——但这些应聘者可能会根据自己的背景申请其他工作。
 
诺沃塞利斯基说:“一些人的简历或最新工作中的头条新闻可能不一定代表他们还能做什么。”例如,客户服务代表需要耐心和解决问题的技能。”我们发现家庭保健工作者有这些技能。没有人工智能就不可能像这样配对。
 
严格关注技能“自然会促进多样性,因为每个候选人的招聘标准都是相同的,无论性别、种族、种族、年龄或任何其他因素。人工智能将一切无关紧要的东西都剥离了。赫里维的洛伦·拉森说。大量的研究证明,在所谓的结构化面试中,面试官可以通过问每个候选人完全相同的问题并找到完全相同的答案,最有效地消除无意识偏见。
 
问题是,面试官很难做到这一点。”我们可能会感到无聊、分心,或者突然感到牙痛。“人工智能永远不会这样,”拉森说。
 
人工智能可以纠正你的偏见
 
人们无意识地将自己的经历、假设和偏好带入工作中。其中一些怪癖尤其难以改变,尤其是当它们潜伏在潜意识中时。相比之下,即使是最聪明的机器(至少到目前为止)也只能学习和使用程序员加载的东西。它可能包括强调欢迎所有年龄、性别和种族的最佳候选人。
 
“人类通常不能完全解释他们的决定,因为我们在某种程度上依赖于‘直觉’”,但通过算法,我们可以发现无意偏差的存在。
 
Hirevue的团队在一家客户公司试用了一种算法,发现该算法更喜欢深沉色调的候选人。因此,在初步测试中,该算法总是选择能力相同的男性而不是女性。与此同时,其他早期的人工智能系统因在视频采访中更喜欢光面求职者而受到批评。
 
Larson说,程序员已经学会了发现和解决类似的情况,他补充说,“数据驱动技术给了我们以前所未有的方式实现公平的机会。”
 
这并不是说人工智能可以放弃人力资源专业人员和招聘经理。管理公司的包容性政策,与潜在候选人建立良好的关系,确保人工智能的工作只能由人来完成。
 
正如IBM的Alexandra Moisilovich所说,“所有的研究都表明,人类和人工智能比单独工作更有效。”
 

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